制造業自動化設備的未來在于晶振是否支持
來源:http://www.11ed.cn 作者:金洛鑫電子 2019年08月22
自動化設備是人們在工作或者作業中都會用到的工具,無論是辦公室的自動化設備,還是制造業,建筑業的自動化設備,在近10年內都有了明顯的技術和性能突破.除了科學家和研發者努力的貢獻之外,跟石英晶振,傳感器,芯片,IC等主要電子元件也有很大的關系.原因大家想必也明白,任何一種機械設備都是由很多零件和材料組成的,晶體和振蕩器無疑是其中比較重要的一種,它的制造水平提高對任何產品來說都是有好處的.
現在,企業比以往任何時候都更有動力去投資機器人和其他自動化系統.由于晶振技術的不斷進步,使自動化設備的安全性,和功能作用上都有了明顯的提升,這些系統讓買家獲得了比他們在純人力資本上花費相同金額時更高的效率和精確度.然而,好處并不止于此.自動化還可以為持續的安全挑戰提供解決方案在本文中,我們將介紹幾種類型的自動化安全性晶振應用解決方案,并檢查它們在實際制造,加工和施工環境中的使用. 制造業一直對工廠工人構成風險,因為它涉及大型重型機械,其運動部件能夠通過重復使用或意外地損壞人體.自動化通過允許生產貨物而沒有直接的,親自動手的人為參與來消除了這些風險.但它也產生了自己的問題-特別是在過去,它涉及引入無法手動停止或完全脫機而無法檢查或修復的系統.以往自動化應用的石英晶體和振蕩器類型,大多數都是普通級別,只能說免費滿足一般自動化設備的要求.
較新的安全系統更依賴于技術.它們依賴于允許自動化系統立即響應潛在問題并快速重啟的設備,而不依賴于任何人為輸入.例如,德國公司Bosch在墨西哥托盧卡的移動解決方案工廠開始在2014年在發動機軸上安裝滾針軸承的機器周圍使用光電光幕.這些由日本京瓷晶振公司制造的石英晶體振蕩器提高了安全性和生產率.機器(以及驗證某些裝配過程的相關工作站).它們取得了更好的效果,因為只要它們被物體或人工打斷,它們就能立即關閉機器.相比之下,之前的系統需要另外兩秒鐘才能激活其物理防護組件,因此它對生產力的影響更大,并帶來更多的安全風險.
展望未來,貼片晶振技術將為制造商提供額外的增強安全性.它將允許他們整合機器學習和其他人工智能解決方案,這些解決方案使用智能監控設備網絡生成的數據來識別新問題的根源.反過來,這些系統將能夠應對緊急情況和意外發展,同時還能產生預測性和預防性維護計劃.
與制造業一樣,加工從未成為無風險的操作.它對工人造成危害,因為它取決于使用重型,強力機器和高可靠性的有源晶振器件,將原材料切割成特定形狀.再次,這些類型的設備可能會導致事故和重復使用造成傷害-技術可以幫助控制這些風險.例如,位于威斯康星州的Dynatect生產自動門執行器,可用于改造現有的單門或雙門水平門系統,用于自動加工中心.這些執行器可幫助門操作員避免受到擠壓或導致重復性壓力損傷.與此同時,總部位于印第安納州的PowerSafe自動化公司為日本Tsubakimoto Chain Co.使用的車床主軸配備了開關,石英晶體振蕩器,接近傳感器和編碼器,有助于保護旁觀者免于紡紗車床.該設備可防止工人移動太靠近正在運行的加工中心. 同時,這些并不是加工帶來的唯一挑戰.還需要考慮其他挑戰,例如石英晶振的成本與性能,加工設備在成型過程中產生的噪音和灰塵或顆粒物質.Dynatect通過制造可能包含碎屑并降低噪音水平的機器頂蓋解決了這個問題.其產品特別有用,因為它們不會影響操作性能;也就是說,它們不會限制它們所覆蓋的設備的運動范圍.建筑業也充滿了危險.它使用重型設備將大量物料從一個地方移動到另一個地方,它使工人處于移動負荷的路上,產生灰塵和碎屑,并且往往需要勞動者,監督者,檢查員和其他人員提升到更大的范圍.隨著建筑物長高,建筑物的高度越來越高此外,它的結構不如工廠車間,更容易受到天氣等不可預測因素的影響.
但是,領先的晶振技術可以減輕這些危險.優質的Quartz Crystal可以為設備帶來穩定的時鐘精準性,建筑公司可以使用現場服務管理(FSM)軟件和表格,例如由德克薩斯州的HCSS提供的Safety和Equipment360軟件包,使安全報告的任務更容易和更標準化.他們還可以從明尼蘇達州運輸部的例子中學習,該部門于2015年啟動了一項試驗計劃,以測試檢查當地橋梁的新方法.在制定施工和維護計劃之前,MnDoT使用無人機拍攝和評估這些橋梁的每個表面-包括難以到達的特征,如桁架,橋墩和高墩.建筑商及其承包商也可以這樣做,使用無人機監控難以進入的建筑工地的部分.
最終,他們還可以使用自動駕駛車輛,這種車輛可以更快,更有效,更便宜地提供材料-而且更安全,因為它們可以遠程控制并在遠離人員的路徑上行駛.(他們甚至可能不需要購買或租用此類車輛,因為可以為想要改裝現有車型的操作員提供套件.)
自動化制造商,海內外的晶振廠家,加工設施和建筑公司都有充分的理由投資自動化,即使安全性不是問題.借助機器人和其他自動化系統,他們可以實現效率,貼片石英晶振生產力和可靠性的顯著提高.但如上所述,其好處并不止于此.自動化還有助于消除長期存在的安全問題,使工作場所比以往任何時候都更加危險.在未來,它可能會做得更多.隨著人工智能和其他新技術的進一步發展,他們應該能夠識別,解決和預防我們尚未認識到的安全風險.
現在,企業比以往任何時候都更有動力去投資機器人和其他自動化系統.由于晶振技術的不斷進步,使自動化設備的安全性,和功能作用上都有了明顯的提升,這些系統讓買家獲得了比他們在純人力資本上花費相同金額時更高的效率和精確度.然而,好處并不止于此.自動化還可以為持續的安全挑戰提供解決方案在本文中,我們將介紹幾種類型的自動化安全性晶振應用解決方案,并檢查它們在實際制造,加工和施工環境中的使用. 制造業一直對工廠工人構成風險,因為它涉及大型重型機械,其運動部件能夠通過重復使用或意外地損壞人體.自動化通過允許生產貨物而沒有直接的,親自動手的人為參與來消除了這些風險.但它也產生了自己的問題-特別是在過去,它涉及引入無法手動停止或完全脫機而無法檢查或修復的系統.以往自動化應用的石英晶體和振蕩器類型,大多數都是普通級別,只能說免費滿足一般自動化設備的要求.
較新的安全系統更依賴于技術.它們依賴于允許自動化系統立即響應潛在問題并快速重啟的設備,而不依賴于任何人為輸入.例如,德國公司Bosch在墨西哥托盧卡的移動解決方案工廠開始在2014年在發動機軸上安裝滾針軸承的機器周圍使用光電光幕.這些由日本京瓷晶振公司制造的石英晶體振蕩器提高了安全性和生產率.機器(以及驗證某些裝配過程的相關工作站).它們取得了更好的效果,因為只要它們被物體或人工打斷,它們就能立即關閉機器.相比之下,之前的系統需要另外兩秒鐘才能激活其物理防護組件,因此它對生產力的影響更大,并帶來更多的安全風險.
展望未來,貼片晶振技術將為制造商提供額外的增強安全性.它將允許他們整合機器學習和其他人工智能解決方案,這些解決方案使用智能監控設備網絡生成的數據來識別新問題的根源.反過來,這些系統將能夠應對緊急情況和意外發展,同時還能產生預測性和預防性維護計劃.
與制造業一樣,加工從未成為無風險的操作.它對工人造成危害,因為它取決于使用重型,強力機器和高可靠性的有源晶振器件,將原材料切割成特定形狀.再次,這些類型的設備可能會導致事故和重復使用造成傷害-技術可以幫助控制這些風險.例如,位于威斯康星州的Dynatect生產自動門執行器,可用于改造現有的單門或雙門水平門系統,用于自動加工中心.這些執行器可幫助門操作員避免受到擠壓或導致重復性壓力損傷.與此同時,總部位于印第安納州的PowerSafe自動化公司為日本Tsubakimoto Chain Co.使用的車床主軸配備了開關,石英晶體振蕩器,接近傳感器和編碼器,有助于保護旁觀者免于紡紗車床.該設備可防止工人移動太靠近正在運行的加工中心. 同時,這些并不是加工帶來的唯一挑戰.還需要考慮其他挑戰,例如石英晶振的成本與性能,加工設備在成型過程中產生的噪音和灰塵或顆粒物質.Dynatect通過制造可能包含碎屑并降低噪音水平的機器頂蓋解決了這個問題.其產品特別有用,因為它們不會影響操作性能;也就是說,它們不會限制它們所覆蓋的設備的運動范圍.建筑業也充滿了危險.它使用重型設備將大量物料從一個地方移動到另一個地方,它使工人處于移動負荷的路上,產生灰塵和碎屑,并且往往需要勞動者,監督者,檢查員和其他人員提升到更大的范圍.隨著建筑物長高,建筑物的高度越來越高此外,它的結構不如工廠車間,更容易受到天氣等不可預測因素的影響.
但是,領先的晶振技術可以減輕這些危險.優質的Quartz Crystal可以為設備帶來穩定的時鐘精準性,建筑公司可以使用現場服務管理(FSM)軟件和表格,例如由德克薩斯州的HCSS提供的Safety和Equipment360軟件包,使安全報告的任務更容易和更標準化.他們還可以從明尼蘇達州運輸部的例子中學習,該部門于2015年啟動了一項試驗計劃,以測試檢查當地橋梁的新方法.在制定施工和維護計劃之前,MnDoT使用無人機拍攝和評估這些橋梁的每個表面-包括難以到達的特征,如桁架,橋墩和高墩.建筑商及其承包商也可以這樣做,使用無人機監控難以進入的建筑工地的部分.
最終,他們還可以使用自動駕駛車輛,這種車輛可以更快,更有效,更便宜地提供材料-而且更安全,因為它們可以遠程控制并在遠離人員的路徑上行駛.(他們甚至可能不需要購買或租用此類車輛,因為可以為想要改裝現有車型的操作員提供套件.)
自動化制造商,海內外的晶振廠家,加工設施和建筑公司都有充分的理由投資自動化,即使安全性不是問題.借助機器人和其他自動化系統,他們可以實現效率,貼片石英晶振生產力和可靠性的顯著提高.但如上所述,其好處并不止于此.自動化還有助于消除長期存在的安全問題,使工作場所比以往任何時候都更加危險.在未來,它可能會做得更多.隨著人工智能和其他新技術的進一步發展,他們應該能夠識別,解決和預防我們尚未認識到的安全風險.
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